Hľadaj Zobraz: Univerzity Kategórie Rozšírené vyhľadávanie

44 611   projektov
11 nových

Využitie neurónových sietí pri identifikácii multiparametrických systémov

«»
Prípona
.pdf
Typ
referát
Stiahnuté
8 x
Veľkosť
0,4 MB
Jazyk
slovenský
ID projektu
6411
Posledná úprava
02.08.2018
Zobrazené
2 207 x
Autor:
-
Facebook icon
Detaily projektu
Popis:
Identifikácia je proces modelovania systému na základe jeho vstupov a výstupov. Bolo vyvinutých množstvo identifikačných techník (IT). Najbežnejšie IT sú založené na lineárnej aproximácii systému a fungujú dobre pre veľké množstvo procesov (lineárnych i nelineárnych). Základné lineárne modely sa však nehodia na skutočne zložité, silne nelineárne systémy, a preto sa vyžadujú sofistikovanejšie IT. Ukazuje sa, že neurónové siete (NS) prekonávajú tradičné IT pri komplikovanejších problémoch. Ani NS však nie sú bez problémov, ich dizajn je založený najmä na metóde pokus-omyl. Popíšeme si však novú metódu plne automatického učenia štruktúry NS i váh, ktorá eliminuje daný problém.

Kľúčové slová:

identifikácia

neurónové siete

modelovanie systému

aplikačný výstup

multiparametrické systémy

identifikačná technika



Obsah:
  • Abstrakt
    Identifikácia systémov
    Neurónové siete
    Učenie NN
    Neurónové siete v identifikácii
    Metóda - Automatická identifikácia nelineárneho systému
    Aplikačný výstup
    Záver
    Zdroje

Zdroje:
  • C. J. Li and T. Y. Huang (1999): Automatic Structure and Parameter Training Methods for Modeling of Mechanical System by Recurrent Neural Networks. Applied Mathematical Modeling, Vol. 23, No. 12, Dec. 1999, p 933-944.
  • Ljung, L. (1987). System identification: Theory for the user. MIT Press, Cambridge, Mass.
  • Sinčák, P. a Andrejková, G. (1996): Neurónové siete - Inžiniersky prístup (1.diel). Elfa.s.r.o
  • Vanderplaats, G. N. (1984). Numerical Optimization Techniques For Engineering Design:
  • With Applications. McGraw-Hill
  • Shanno, D. F. (1970). Conditioning Of Quasi-Newton Methods For Function Minimization.
  • Maths. Comput., vol. 24, pp. 647-656
  • http://www.eeng.dcu.ie/~brutonj/Reports/BCurley_MEng_02.pdf
  • http://www.kirp.chtf.stuba.sk/publication_access.php?id_pub=323