Hľadaj Zobraz: Univerzity Kategórie Rozšírené vyhľadávanie

45 033   projektov
0 nových

Ekonometria (prednášky Konig)

«»
Prípona
.docx
Typ
prednášky
Stiahnuté
18 x
Veľkosť
0,3 MB
Jazyk
slovenský
ID projektu
41906
Posledná úprava
14.04.2013
Zobrazené
2 059 x
Autor:
katarina.dzurna
Facebook icon Zdieľaj na Facebooku
Detaily projektu
Popis:
EKONOMETRIA
- meranie v ekonómií
- je vedná disciplína, ktorá sa zaoberá kvantifikáciou ekonomických vzťahov, resp. hľadá funkčný vzťah medzi
relevantnými premennými.
- je veda, ktorá opisuje a zobrazuje proces alebo viacero procesov v makroekonómii, mikroekonómii, vo finančných
disciplínach, v marketingu a atď.
- využíva sa na testovanie ekonomických teórií, hodnotenie vládnej a hospodárskej politiky, avšak najčastejšou aplikáciou ekonometrie je predikcia ekonomických premenných.

Ekonometria vyžaduje softvérovú podporu - Eviews, Gretl, SAS, Microsoft Excel,...

Spojenie:
• ekonomickej teórie – zvyčajne má iba kvalitatívny charakter
• matematickej ekonómie – zobrazuje ekonomické vzťahy v matematickej forme, avšak nevenuje pozornosť empirickému overovaniu teórie
• ekonomickej štatistiky – zhromažďuje, spracováva a prezentuje ekonomické údaje – netestuje ekonomické teórie
• matematickej štatistiky – ekonometria sa vyvinula z tejto vednej disciplíny

Model
- je určitá zjednodušená matematická reprezentácia skutočného javu alebo procesu.
- pomocou modelu daný jav analyzujeme, prognózujeme alebo riadime
- ekonomický model – je vyjadrený presne špecifikovanými matematickými vzťahmi s ekonomickými premennými
a neznámymi parametrami. Najčastejší tvar modelu je lineárny model. Znázorňuje deterministický vzťah.
...

Kľúčové slová:

ekonometria

prednášky

vzorce

MNŠ

metóda najmenších štvorcov

koeficient determinácie

regresné modely

autokorelácia

multikolinearita



Obsah:
  • Model
    Ekonometrický model
    Delenie modelov
    Fázy pri ekonometrickom skúmaní
    Konštrukcia ekonometrického modelu
    Ekonometrické modelovanie
    Regresná priamka, reziduál
    Metóda najmenších štvorcov (MNŠ)
    Výpočet parametrov pomocou MNŠ
    Výhody MNŠ
    Estimátor najmenších štvorcov pre model s k nezávislými premennými
    Vlastnosti estimátora najmenších štvorcov
    Odhad získaný mnš je neskreslený
    Verifikácia ekonometrického modelu
    Test štatistickej významnosti
    Zistenie nedostatočnej významnosti parametrov
    Koeficient determinácie
    Korigovaný koeficient determinácie
    Testovacia štatistika má fisherovo rozdelenie
    Funkčné tvary regresných modelov
    Lineárny model
    Logaritmický model (log-log)
    Semilogaritmický model
    Recipročný model
    Použitie umelých premenných v ekonometrickom modeli (dummy variables)
    Model s kvalitatívnou premennou
    Model s 1 kvalitatívnou premennou s dvoma obmenami
    Model s kvalitatívnou premennou s viac než dvomi obmenami
    Umelé premenné v analýze sezónnosti
    Použitie umelých premenných testovanie stability premennej
    Chowov test zlomu (breakpoint test)
    Použitie umelých premenných pri modelovaní výkyvov
    Autokorelácia
    Breushov – godfreyov test
    Prognostická aplikácia ekonometrického modelu
    Chyba prognózy
    Intervalová prognóza
    Heteroskedasticita a multikolinearita
    Whiteov test
    Multikolinearita
    Úplná multikolinearita
    Neúplná multikolinearita
    Viacrovnicový model
    Systém rekurzívnych rovníc
    Model simultánnych rovníc
    Sur model
    Identifikácia a odhad viacrovnicového modelu
    Nepriama metóda najmenších štvorcov
    Dvojstupňová MNŠ

Zdroje:
  • Prednášky od Koniga